【深度】计算机视觉是人工智能与虚拟现实的基础性技术
导读：
LDV视觉峰会近日在纽约召开，与会者深入讨论计算机视觉在3D成像、VR、深度学习等领域的应用。
LDV视觉峰会（LDV Vision Summit）近日在纽约召开，与会者深入讨论计算机视觉（Computer Vision）在3D成像、VR、深度学习等领域的应用。可视化网络（Visual Web）数字化营销平台GumGum公司CT小儿得癫痫寿命O Ken Weiner参加了今年峰会，并建议投资人、工程师、设计师以及广癫痫病的急救告创意人员应该关注计算机视觉：
1.计算机视觉是Internet of Eyes。
无处不在的视觉记录与大数据实时分析相结合，可以让物联网更加智能。
2.计算机视觉不仅仅是“看”。
计算机识别图像是通过像素才能“看”到图像，因此计算机视觉可以将地理位置、传感数据、超生数据等各种数据转换成视觉文件，比如计算机可以通过热成像技术看到“气体”和“热”，而这些是人眼看不到的。
3.人工智能依赖计算机视觉。
深度神经网络的技术发展很快，但是这些算法都依赖计算机图像识别的大规模数据集训练，如果没有足够多的数据集训练，算法模型将毫无作为。
4.VR/AR需要计算机视觉。
如果VR/AR需要更高质量的交互渲染效果，必须依赖计算机视觉的能力提升。只有计算机视觉技术的进步，才能让VR/AR真正普及。
5.CV在其他领域的应用。
除了人工智能和VR领域以外，其他领域比如机器人、无人机、无人驾驶汽车等所做的一切事情都依赖计算机视觉技术的图像识别。比如生产线机器人使用图像识别技术去检查芯片成品是否存在缺陷。
今年LDV视觉峰会与会者认为计算机视觉仍然处于发展初期，需要更多的年轻工程师加入这个领域。
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